Ingénierie agentive para agentes fiables
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Ingénierie agentive es la disciplina de ingeniería para crear agentes que entienden objetivos, planifican, usan herramientas, delegan, se recuperan de fallos y mejoran mediante evaluación. Esta guía presenta ingénierie agentive como práctica de software.
Define la misión del agente
Un agente fiable empieza con una misión precisa. Define resultado, entradas, sistemas autorizados y criterios medibles. Separa juicio del modelo de operaciones deterministas como identificadores, permisos y cálculos.
Divide la misión en investigación, planificación, ejecución, validación, comunicación, monitorización y mantenimiento. Cada clase puede tener herramientas, pruebas y fallback.
- Define resultado.
- Separa tipos de trabajo.
- Fija criterios.
Convierte el plan en ejecución
Un plan útil es ejecutable. Incluye etapas, dependencias, inputs, herramientas, checkpoints y condiciones de fin. Las tareas independientes pueden ejecutarse en paralelo.
El plan debe poder cambiar si cambia la evidencia o falla una dependencia. Guarda etapa actual, trabajo terminado, bloqueos y siguientes acciones.
- Representa dependencias.
- Usa checkpoints.
- Permite revisión.
Diseña herramientas fiables
Cada herramienta necesita propósito, esquema de argumentos, permisos, resultado esperado y contrato de error. Las convenciones ocultas vuelven frágil al agente.
Valida antes y después de ejecutar. Registra estado, duración, IDs, categoría de error y retry.
- Usa esquemas explícitos.
- Valida antes y después.
- Registra resultados.
Usa memoria con intención
Separa memoria de trabajo y conocimiento durable. La primera guarda plan, IDs temporales, resultados intermedios y bloqueos; la segunda conserva preferencias, procedimientos y lecciones.
No guardes todo. La memoria debe mejorar tareas futuras y recuperarse según relevancia, actualidad y contexto.
- Separa memoria de trabajo y durable.
- Guarda selectivamente.
- Recupera por relevancia.
Coordina agentes especializados
Los workflows complejos pueden usar especialistas para research, construcción, QA, monitorización o dominio. La delegación debe incluir tarea, contexto, artefacto, criterios y dependencias.
El orquestador valida antes de pasos críticos. Registra agente productor, evidencias y estado de review.
- Delega con contrato.
- Traza ownership.
- Valida resultados.
Diseña recuperación ante fallos
Los fallos son normales. Clasifica red, argumentos, permisos, datos antiguos, dependencia, razonamiento o criterio incumplido.
Haz retry solo si puede ayudar. Si no, cambia método, herramienta o especialista, restaura checkpoint o revisa el plan. Guarda patrones de recovery.
- Clasifica antes de retry.
- Cambia estrategia.
- Guarda patrones de recovery.
Evalúa workflows completos
Los benchmarks del modelo no bastan. Prueba tareas completas con datos faltantes, conflictos, errores de herramientas, idiomas, dependencias largas e instrucciones ambiguas.
Mide plan, herramienta, argumentos, finalización, consistencia, recovery, latencia, coste y calidad final. Los fallos corregidos se convierten en regresión.
- Prueba tareas completas.
- Mide etapas.
- Añade regresiones.
Haz observable la ejecución
La observabilidad incluye planificación, modelos, herramientas, delegación, validaciones, retries, checkpoints, éxito y fallos. Los operadores deben reconstruir el run.
Infera Agent puede comparar ejecuciones, detectar categorías de error, medir agentes fuertes y encontrar automatizaciones mediante evidencia estructurada.
Antes de producción, mantén una checklist de misión, plan, herramientas, memoria, delegación, checkpoints, clases de fallo, evaluación, observabilidad, latencia, coste y ownership. Así aparecen supuestos ocultos.
Después, analiza retries repetidos, mala delegación, memoria obsoleta, mal uso de herramientas, tareas bloqueadas, restores, regresiones y correcciones. Estas señales muestran si mejorar arquitectura, prompts, herramientas, memoria u orquestación.
Antes de producción, mantén una checklist de misión, plan, herramientas, memoria, delegación, checkpoints, clases de fallo, evaluación, observabilidad, latencia, coste y ownership. Así aparecen supuestos ocultos.
Después, analiza retries repetidos, mala delegación, memoria obsoleta, mal uso de herramientas, tareas bloqueadas, restores, regresiones y correcciones. Estas señales muestran si mejorar arquitectura, prompts, herramientas, memoria u orquestación.
Antes de producción, mantén una checklist de misión, plan, herramientas, memoria, delegación, checkpoints, clases de fallo, evaluación, observabilidad, latencia, coste y ownership. Así aparecen supuestos ocultos.
Después, analiza retries repetidos, mala delegación, memoria obsoleta, mal uso de herramientas, tareas bloqueadas, restores, regresiones y correcciones. Estas señales muestran si mejorar arquitectura, prompts, herramientas, memoria u orquestación.
- Traza etapas.
- Compara ejecuciones.
- Mejora con evidencia.
Preguntas
¿Qué es ingénierie agentive?
Una disciplina de ingeniería para agentes que planifican, usan herramientas, delegan, se recuperan y completan objetivos medibles.
¿Es solo prompt engineering?
No. Incluye arquitectura, herramientas, memoria, orquestación, estado, pruebas, observabilidad y recuperación.
¿Por qué usar agentes especializados?
La especialización puede mejorar claridad, herramientas, evaluación y ejecución paralela.
¿Cómo puede Infera Agent aplicarla?
Con planificación, especialistas, esquemas de herramientas, memoria, checkpoints, evaluación, trazas y recovery.